Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Steensen
1
65 kgJõeäär
2
84 kgTybor
6
72 kgKönig
9
62 kgKangert
10
65 kgKvist
16
68 kgPaďour
18
59 kgTaaramäe
19
68 kgReimer
21
69 kgBoasson Hagen
23
75 kgCharucki
24
64 kgForke
25
78 kgKittel
26
82 kgStauff
28
82 kgČanecký
29
72 kgKrizek
31
74 kgKump
37
68 kgGretsch
60
69 kgPfingsten
79
69 kgSagan
85
65 kg
1
65 kgJõeäär
2
84 kgTybor
6
72 kgKönig
9
62 kgKangert
10
65 kgKvist
16
68 kgPaďour
18
59 kgTaaramäe
19
68 kgReimer
21
69 kgBoasson Hagen
23
75 kgCharucki
24
64 kgForke
25
78 kgKittel
26
82 kgStauff
28
82 kgČanecký
29
72 kgKrizek
31
74 kgKump
37
68 kgGretsch
60
69 kgPfingsten
79
69 kgSagan
85
65 kg
Weight (KG) →
Result →
84
59
1
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEENSEN André | 65 |
2 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
6 | TYBOR Patrik | 72 |
9 | KÖNIG Leopold | 62 |
10 | KANGERT Tanel | 65 |
16 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
18 | PAĎOUR František | 59 |
19 | TAARAMÄE Rein | 68 |
21 | REIMER Martin | 69 |
23 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
24 | CHARUCKI Paweł | 64 |
25 | FORKE Sebastian | 78 |
26 | KITTEL Marcel | 82 |
28 | STAUFF Andreas | 82 |
29 | ČANECKÝ Marek | 72 |
31 | KRIZEK Matthias | 74 |
37 | KUMP Marko | 68 |
60 | GRETSCH Patrick | 69 |
79 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
85 | SAGAN Juraj | 65 |