Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KÖNIG Leopold | 62 |
2 | KANGERT Tanel | 65 |
3 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
4 | TAARAMÄE Rein | 68 |
7 | REIMER Martin | 69 |
10 | STEENSEN André | 65 |
11 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
16 | SAGAN Juraj | 65 |
18 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
22 | TYBOR Patrik | 72 |
27 | PAĎOUR František | 59 |
57 | CHARUCKI Paweł | 64 |
61 | KRIZEK Matthias | 74 |
66 | KITTEL Marcel | 82 |
71 | FORKE Sebastian | 78 |
72 | ČANECKÝ Marek | 72 |
73 | STAUFF Andreas | 82 |