Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | JARC Blaž | 87 |
6 | DEGENKOLB John | 82 |
9 | MAJKA Rafał | 62 |
11 | PAĎOUR František | 59 |
17 | EIJSSEN Yannick | 60 |
19 | CHARUCKI Paweł | 64 |
20 | SAGAN Juraj | 65 |
36 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
43 | ROBERT Fréderique | 68 |
60 | THURAU Björn | 73 |