Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Edmondson
1
62 kgReis
3
72 kgShalunov
4
70 kgNorman Leth
5
75 kgVakoč
6
68 kgPolanc
8
62 kgSütterlin
10
78 kgAyazbayev
12
75 kgStuyven
13
78 kgVale
15
65 kgKragh Andersen
16
72 kgYates
17
58 kgYates
19
58 kgČerný
20
75 kgvan Poppel
21
82 kgTeuns
22
64 kgValgren
27
71 kgLutsenko
28
74 kg
1
62 kgReis
3
72 kgShalunov
4
70 kgNorman Leth
5
75 kgVakoč
6
68 kgPolanc
8
62 kgSütterlin
10
78 kgAyazbayev
12
75 kgStuyven
13
78 kgVale
15
65 kgKragh Andersen
16
72 kgYates
17
58 kgYates
19
58 kgČerný
20
75 kgvan Poppel
21
82 kgTeuns
22
64 kgValgren
27
71 kgLutsenko
28
74 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 3 | REIS Rafael | 72 |
| 4 | SHALUNOV Evgeny | 70 |
| 5 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 6 | VAKOČ Petr | 68 |
| 8 | POLANC Jan | 62 |
| 10 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 12 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
| 13 | STUYVEN Jasper | 78 |
| 15 | VALE Ricardo | 65 |
| 16 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
| 17 | YATES Simon | 58 |
| 19 | YATES Adam | 58 |
| 20 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 21 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 22 | TEUNS Dylan | 64 |
| 27 | VALGREN Michael | 71 |
| 28 | LUTSENKO Alexey | 74 |