Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Holmes
2
67 kgMartin
3
55 kgHerklotz
4
68 kgRybalkin
5
60 kgLecuisinier
6
65 kgKragh Andersen
7
73 kgConti
8
61 kgEnger
10
69 kgPavlič
12
65 kgVliegen
14
70 kgAndreetta
17
69 kgSénéchal
19
77 kgBoons
20
85 kgZahálka
21
73 kgLe Gac
25
70 kgvan Poppel
26
82 kgMohorič
27
71 kg
2
67 kgMartin
3
55 kgHerklotz
4
68 kgRybalkin
5
60 kgLecuisinier
6
65 kgKragh Andersen
7
73 kgConti
8
61 kgEnger
10
69 kgPavlič
12
65 kgVliegen
14
70 kgAndreetta
17
69 kgSénéchal
19
77 kgBoons
20
85 kgZahálka
21
73 kgLe Gac
25
70 kgvan Poppel
26
82 kgMohorič
27
71 kg
Weight (KG) →
Result →
85
55
2
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HOLMES Matthew | 67 |
3 | MARTIN Guillaume | 55 |
4 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
5 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
6 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
7 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
8 | CONTI Valerio | 61 |
10 | ENGER Sondre Holst | 69 |
12 | PAVLIČ Marko | 65 |
14 | VLIEGEN Loïc | 70 |
17 | ANDREETTA Simone | 69 |
19 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
20 | BOONS Ruben | 85 |
21 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
25 | LE GAC Olivier | 70 |
26 | VAN POPPEL Danny | 82 |
27 | MOHORIČ Matej | 71 |