Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Kowalski
1
67 kgKragh Andersen
2
73 kgEg
3
60 kgBenoot
6
72 kgVan Gestel
8
74 kgBallerini
9
71 kg
1
67 kgKragh Andersen
2
73 kgEg
3
60 kgBenoot
6
72 kgVan Gestel
8
74 kgBallerini
9
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOWALSKI Dylan | 67 |
2 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
3 | EG Niklas | 60 |
6 | BENOOT Tiesj | 72 |
8 | VAN GESTEL Dries | 74 |
9 | BALLERINI Davide | 71 |