Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EENKHOORN Pascal | 72 |
2 | SHAW James | 63 |
4 | BOUHANNI Rayane | 70 |
8 | VLASOV Aleksandr | 68 |
9 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
14 | SIVAKOV Pavel | 70 |
16 | ERIKSSON Lucas | 64 |
17 | FEDELI Alessandro | 65 |
18 | PER Gorazd | 68 |