Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BETTENDORFF Loïc | 74 |
4 | WILLEMS Jago | 64 |
5 | TIBERI Antonio | 62 |
6 | PICCOLO Andrea | 64 |
8 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
9 | BRENNER Marco | 59 |
11 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
14 | CLYNHENS Toon | 61 |
15 | ARTZ Huub | 71 |
16 | DEBRUYNE Ramses | 66 |
17 | VACEK Mathias | 75 |
19 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |