Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORGADO António | 71 |
3 | KULSET Johannes | 58 |
6 | FAURE PROST Alexy | 67 |
7 | KOCKELMANN Mathieu | 70 |
8 | SAVIOZ Colin | 53 |
9 | KADLEC Milan | 61 |
10 | NORDHAGEN Jørgen | 59 |
11 | VLOT Mees | 57 |
13 | MRÁZ Daniel | 66 |
14 | HERZOG Emil | 74 |
15 | TAVARES Gonçalo | 58 |
16 | BELLETTA Dario Igor | 73 |
18 | RAGILO Frank Aron | 70 |
19 | GRUEL Thibaud | 70 |
20 | ISIDORE Noa | 67 |
21 | TURK Aljaž | 63 |