Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | REMIJN Senna | 68 |
7 | NORDHAGEN Jørgen | 59 |
8 | AUGUST Andrew | 57 |
9 | FIETZKE Paul | 60 |
13 | GUALDI Simone | 61 |
17 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
18 | NOVÁK Samuel | 63 |
19 | NEGRENTE Mattia | 65 |
21 | VLOT Mees | 57 |
23 | GRUSZCZYNSKI Filip | 60 |
24 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
28 | HAUGLAND Kasper | 74 |
30 | OMRZEL Jakob | 62 |
34 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |