Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REMIJN Senna | 68 |
| 3 | FIETZKE Paul | 60 |
| 4 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
| 5 | FINN Lorenzo | 63 |
| 8 | OMRZEL Jakob | 62 |
| 17 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |
| 18 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
| 21 | LARSSON Linus | 60 |
| 23 | PEŠEK Adam | 67 |