Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
7 | HEATH Will | 63 |
9 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |
10 | FIETZKE Paul | 60 |
11 | REMIJN Senna | 68 |
12 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
17 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
18 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
19 | OMRZEL Jakob | 62 |
22 | PEŠEK Adam | 67 |
25 | LARSSON Linus | 60 |