Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
9 | ROSATO Giacomo | 57 |
22 | ROONI Ron | 72 |
26 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
28 | DIJKMAN Daan | 55 |
29 | HEWES Alex | 69 |
53 | TAMMEPUU Riko | 68 |
71 | JAKOBSONS Marks | 68 |
74 | BENNETZEN Lucca | 72 |
79 | VASSAL Théophile | 65 |
80 | MARTINET Valentin | 66 |
87 | PATRAS Jakub | 69 |
96 | KŐRÖSI Gábor | 65 |