Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ROONI Ron | 72 |
7 | DIJKMAN Daan | 55 |
10 | VASSAL Théophile | 65 |
12 | HEWES Alex | 69 |
19 | MARTINET Valentin | 66 |
24 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
51 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
54 | BENNETZEN Lucca | 72 |
56 | ROSATO Giacomo | 57 |
63 | TAMMEPUU Riko | 68 |
92 | PATRAS Jakub | 69 |
95 | JAKOBSONS Marks | 68 |
115 | KŐRÖSI Gábor | 65 |
129 | HERNANDEZ Jan | 54 |
134 | FITZGERALD Max | 73 |