Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.7 * peso + 363
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | FITZGERALD Max | 73 |
7 | HEWES Alex | 69 |
9 | ROONI Ron | 72 |
15 | BENNETZEN Lucca | 72 |
26 | TAMMEPUU Riko | 68 |
41 | VASSAL Théophile | 65 |
53 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
60 | JAKOBSONS Marks | 68 |
66 | PATRAS Jakub | 69 |
77 | KŐRÖSI Gábor | 65 |
86 | DIJKMAN Daan | 55 |
93 | ROSATO Giacomo | 57 |
97 | MARTINET Valentin | 66 |
116 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |