Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 2 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 3 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
| 4 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 5 | MEIJERS Daan | 70 |
| 6 | HIRT Jan | 62 |
| 7 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 9 | KONRAD Patrick | 64 |
| 10 | POLANC Jan | 62 |
| 11 | FRANCZAK Paweł | 63 |
| 12 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
| 13 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
| 15 | BAŠKA Erik | 74 |
| 17 | SPOKES Samuel | 63 |
| 18 | STÖHR Ján | 72 |
| 22 | DVORSKY David | 64 |