Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Spokes
1
63 kgMas
3
61 kgVan Gestel
4
74 kgPibernik
5
60 kgKasperkiewicz
6
71 kgVermeulen
9
66 kgVan Rooy
10
70 kgSisr
11
72 kgBoroš
12
69 kgCuadros
13
67 kgPower
14
68 kgHoelgaard
15
74 kgStosz
16
70 kgDvorsky
19
64 kgTurek
20
72 kgDe Witte
21
61 kgLópez-Cózar
22
70 kgBaillifard
23
54 kgRuyters
25
69 kgČerný
26
75 kg
1
63 kgMas
3
61 kgVan Gestel
4
74 kgPibernik
5
60 kgKasperkiewicz
6
71 kgVermeulen
9
66 kgVan Rooy
10
70 kgSisr
11
72 kgBoroš
12
69 kgCuadros
13
67 kgPower
14
68 kgHoelgaard
15
74 kgStosz
16
70 kgDvorsky
19
64 kgTurek
20
72 kgDe Witte
21
61 kgLópez-Cózar
22
70 kgBaillifard
23
54 kgRuyters
25
69 kgČerný
26
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SPOKES Samuel | 63 |
3 | MAS Enric | 61 |
4 | VAN GESTEL Dries | 74 |
5 | PIBERNIK Luka | 60 |
6 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
9 | VERMEULEN Alexey | 66 |
10 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
11 | SISR František | 72 |
12 | BOROŠ Michael | 69 |
13 | CUADROS Álvaro | 67 |
14 | POWER Robert | 68 |
15 | HOELGAARD Markus | 74 |
16 | STOSZ Patryk | 70 |
19 | DVORSKY David | 64 |
20 | TUREK Daniel | 72 |
21 | DE WITTE Mathias | 61 |
22 | LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio | 70 |
23 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
25 | RUYTERS Brecht | 69 |
26 | ČERNÝ Josef | 75 |