Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Schuch
1
64 kgHuby
4
56 kgKvam
6
72 kgRouland
12
55 kgJuillard
13
60 kgGautherat
15
70 kgAskey
17
70 kg
1
64 kgHuby
4
56 kgKvam
6
72 kgRouland
12
55 kgJuillard
13
60 kgGautherat
15
70 kgAskey
17
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
55
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUCH Mike | 64 |
| 4 | HUBY Antoine | 56 |
| 6 | KVAM Kalle | 72 |
| 12 | ROULAND Louis | 55 |
| 13 | JUILLARD Maximilien | 60 |
| 15 | GAUTHERAT Pierre | 70 |
| 17 | ASKEY Ben | 70 |