Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Gautherat
1
70 kgRootkin-Gray
3
67 kgHuby
4
56 kgDe Cassan
5
61 kgŤoupalík
6
65 kgKadlec
7
61 kgGlivar
10
64 kgEulálio
11
62 kgVandenstorme
12
64 kgNovák
13
64 kgBelletta
14
73 kgHarteel
16
66 kgArrighetti
17
74 kgRouland
18
55 kgKockelmann
21
70 kgCamrda
24
63 kgdel Toro
26
64 kgLopes
27
59 kgTavares
28
58 kg
1
70 kgRootkin-Gray
3
67 kgHuby
4
56 kgDe Cassan
5
61 kgŤoupalík
6
65 kgKadlec
7
61 kgGlivar
10
64 kgEulálio
11
62 kgVandenstorme
12
64 kgNovák
13
64 kgBelletta
14
73 kgHarteel
16
66 kgArrighetti
17
74 kgRouland
18
55 kgKockelmann
21
70 kgCamrda
24
63 kgdel Toro
26
64 kgLopes
27
59 kgTavares
28
58 kg
Weight (KG) →
Result →
74
55
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAUTHERAT Pierre | 70 |
3 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
4 | HUBY Antoine | 56 |
5 | DE CASSAN Davide | 61 |
6 | ŤOUPALÍK Jakub | 65 |
7 | KADLEC Milan | 61 |
10 | GLIVAR Gal | 64 |
11 | EULÁLIO Afonso | 62 |
12 | VANDENSTORME Dylan | 64 |
13 | NOVÁK Pavel | 64 |
14 | BELLETTA Dario Igor | 73 |
16 | HARTEEL Jelle | 66 |
17 | ARRIGHETTI Nicolò | 74 |
18 | ROULAND Louis | 55 |
21 | KOCKELMANN Mathieu | 70 |
24 | CAMRDA Karel | 63 |
26 | DEL TORO Isaac | 64 |
27 | LOPES Lucas | 59 |
28 | TAVARES Gonçalo | 58 |