Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REX Tim | 70 |
4 | ROLLAND Brieuc | 59 |
6 | DOCKX Aaron | 56 |
7 | MORGADO António | 71 |
9 | ARRIGHETTI Nicolò | 74 |
10 | GIERYK Kacper | 71 |
12 | MICHELS Jente | 59 |
13 | KESS Alexandre | 70 |
14 | THEILER Ole | 75 |
15 | TOUSSAINT Wouter | 64 |
16 | RACCAGNI NOVIERO Andrea | 75 |