Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Øxenberg
6
69 kgZapata
8
62 kgGusner
9
62 kgZahálka
10
69 kgGualdi
11
61 kgNovák
15
63 kg
6
69 kgZapata
8
62 kgGusner
9
62 kgZahálka
10
69 kgGualdi
11
61 kgNovák
15
63 kg
Weight (KG) →
Result →
69
61
6
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | ØXENBERG Peter | 69 |
| 8 | ZAPATA Mauricio | 62 |
| 9 | GUSNER Matthias | 62 |
| 10 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
| 11 | GUALDI Simone | 61 |
| 15 | NOVÁK Samuel | 63 |