Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Klevtsov
1
76 kgHagen
2
74 kgKapitonov
3
73 kgSchur
4
73 kgMoiceanu
9
72 kg
1
76 kgHagen
2
74 kgKapitonov
3
73 kgSchur
4
73 kgMoiceanu
9
72 kg
Weight (KG) →
Result →
76
72
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KLEVTSOV Yevgeny Pyotrovich | 76 |
| 2 | HAGEN Erich | 74 |
| 3 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 4 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 9 | MOICEANU Gabriel | 72 |