Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 39.2 * peso - 2609
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 39.2 posiciones en el resultado.
Tonucci
1
68 kgKapitonov
2
73 kgTrapè
5
75 kgGazda
8
69 kgSchur
990
73 kg
1
68 kgKapitonov
2
73 kgTrapè
5
75 kgGazda
8
69 kgSchur
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
75
68
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TONUCCI Giuseppe | 68 |
2 | KAPITONOV Viktor | 73 |
5 | TRAPÈ Livio | 75 |
8 | GAZDA Stanislaw | 69 |
990 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |