Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Hagen
1
74 kgVanden Berghen
3
76 kgGazda
5
69 kgSaidkhuzhin
6
69 kgAdler
7
62 kgEckstein
8
57 kgOlizarenko
9
72 kgFornalczyk
12
77 kgSchur
16
73 kgTörök
21
68 kgJuszko
22
78 kgLevačić
23
77 kgDuez
25
64 kgLaidlaw
30
63 kgPodobas
32
70 kgMegyerdi
41
65 kgBajc
54
69 kgRéaux
61
69 kgSimon
62
72 kgLacombe
65
77 kgHonkanen
72
78 kg
1
74 kgVanden Berghen
3
76 kgGazda
5
69 kgSaidkhuzhin
6
69 kgAdler
7
62 kgEckstein
8
57 kgOlizarenko
9
72 kgFornalczyk
12
77 kgSchur
16
73 kgTörök
21
68 kgJuszko
22
78 kgLevačić
23
77 kgDuez
25
64 kgLaidlaw
30
63 kgPodobas
32
70 kgMegyerdi
41
65 kgBajc
54
69 kgRéaux
61
69 kgSimon
62
72 kgLacombe
65
77 kgHonkanen
72
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAGEN Erich | 74 |
3 | VANDEN BERGHEN Willy | 76 |
5 | GAZDA Stanislaw | 69 |
6 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
7 | ADLER Egon | 62 |
8 | ECKSTEIN Bernhard | 57 |
9 | OLIZARENKO Anatoly | 72 |
12 | FORNALCZYK Bogusław | 77 |
16 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
21 | TÖRÖK Győző | 68 |
22 | JUSZKO Janos | 78 |
23 | LEVAČIĆ Ivan | 77 |
25 | DUEZ Henri | 64 |
30 | LAIDLAW Ken | 63 |
32 | PODOBAS Wiesław | 70 |
41 | MEGYERDI Antal | 65 |
54 | BAJC Alojz | 69 |
61 | RÉAUX Raymond | 69 |
62 | SIMON Jacques | 72 |
65 | LACOMBE Roland | 77 |
72 | HONKANEN Raimo | 78 |