Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Vanden Berghen
2
76 kgEckstein
4
57 kgAdler
5
62 kgHagen
6
74 kgGazda
7
69 kgLaidlaw
9
63 kg
2
76 kgEckstein
4
57 kgAdler
5
62 kgHagen
6
74 kgGazda
7
69 kgLaidlaw
9
63 kg
Weight (KG) →
Result →
76
57
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VANDEN BERGHEN Willy | 76 |
| 4 | ECKSTEIN Bernhard | 57 |
| 5 | ADLER Egon | 62 |
| 6 | HAGEN Erich | 74 |
| 7 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 9 | LAIDLAW Ken | 63 |