Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 44.4 * peso - 2764
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 44.4 posiciones en el resultado.
Adler
1
62 kgEckstein
2
57 kgSaidkhuzhin
3
69 kgGazda
5
69 kgLaidlaw
6
63 kgMegyerdi
10
65 kgHagen
990
74 kg
1
62 kgEckstein
2
57 kgSaidkhuzhin
3
69 kgGazda
5
69 kgLaidlaw
6
63 kgMegyerdi
10
65 kgHagen
990
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
57
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ADLER Egon | 62 |
2 | ECKSTEIN Bernhard | 57 |
3 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
5 | GAZDA Stanislaw | 69 |
6 | LAIDLAW Ken | 63 |
10 | MEGYERDI Antal | 65 |
990 | HAGEN Erich | 74 |