Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Petrov
1
76 kgRuiner
5
64 kgKapitonov
6
73 kgMelikhov
7
76 kgEckstein
10
57 kg
1
76 kgRuiner
5
64 kgKapitonov
6
73 kgMelikhov
7
76 kgEckstein
10
57 kg
Weight (KG) →
Result →
76
57
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETROV Aleksei | 76 |
| 5 | RUINER Arnold | 64 |
| 6 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 7 | MELIKHOV Yury | 76 |
| 10 | ECKSTEIN Bernhard | 57 |