Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 2 | KUDRA Jan | 68 |
| 2 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 2 | FORNALCZYK Bogusław | 77 |
| 3 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 3 | OLIZARENKO Anatoly | 72 |
| 4 | ANDREOLI Severino | 73 |
| 6 | SMOLÍK Jan | 73 |
| 7 | COSMA Ion | 82 |
| 8 | BILIĆ Cvitko | 76 |
| 8 | LEVAČIĆ Ivan | 77 |
| 10 | GEORGIEV DEMIREV Stoyan | 72 |
| 10 | KOTEV Dimitar | 82 |