Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOFFMANN Günter | 65 |
| 1 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 2 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 3 | SMOLÍK Jan | 73 |
| 4 | MOICEANU Gabriel | 72 |
| 5 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 5 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 5 | KUDRA Jan | 68 |
| 6 | JUSZKO Janos | 78 |
| 6 | HORVÁTH Ferenc | 66 |
| 6 | MAHÓ László | 70 |
| 6 | MEGYERDI Antal | 65 |
| 8 | KOTEV Dimitar | 82 |
| 10 | SKIBBY Willy | 69 |