Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Zieliński
1
80 kgGazda
2
69 kgSchur
3
73 kgKapitonov
5
73 kgMegyerdi
8
65 kgSmolík
10
73 kg
1
80 kgGazda
2
69 kgSchur
3
73 kgKapitonov
5
73 kgMegyerdi
8
65 kgSmolík
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 2 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 3 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 5 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 8 | MEGYERDI Antal | 65 |
| 10 | SMOLÍK Jan | 73 |