Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Gazda
2
69 kgZieliński
4
80 kgSaidkhuzhin
6
69 kgHoffmann
8
65 kgRitter
9
74 kgMagiera
10
78 kg
2
69 kgZieliński
4
80 kgSaidkhuzhin
6
69 kgHoffmann
8
65 kgRitter
9
74 kgMagiera
10
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 4 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 6 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
| 8 | HOFFMANN Günter | 65 |
| 9 | RITTER Ole | 74 |
| 10 | MAGIERA Jan | 78 |