Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOFFMANN Günter | 65 |
2 | PETROV Aleksei | 76 |
2 | MELIKHOV Yury | 76 |
2 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
3 | MOICEANU Gabriel | 72 |
4 | SMOLÍK Jan | 73 |
6 | SWERTS Roger | 75 |
7 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
7 | KUDRA Jan | 68 |
7 | KEGEL Marian | 72 |
7 | MAGIERA Jan | 78 |
7 | GAZDA Stanislaw | 69 |
8 | HORVÁTH Ferenc | 66 |
8 | MAHÓ László | 70 |
8 | MEGYERDI Antal | 65 |
8 | TAKÁCS András | 65 |
9 | KOTEV Dimitar | 82 |