Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Zieliński
1
80 kgRitter
3
74 kgSmolík
6
73 kgSwerts
8
75 kgMagiera
10
78 kg
1
80 kgRitter
3
74 kgSmolík
6
73 kgSwerts
8
75 kgMagiera
10
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
73
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 3 | RITTER Ole | 74 |
| 6 | SMOLÍK Jan | 73 |
| 8 | SWERTS Roger | 75 |
| 10 | MAGIERA Jan | 78 |