Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kegel
3
72 kgHojlund
9
80 kgHanusik
10
74 kgGera
11
76 kgMilsett
14
70 kgCzechowski
16
75 kg
3
72 kgHojlund
9
80 kgHanusik
10
74 kgGera
11
76 kgMilsett
14
70 kgCzechowski
16
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
70
3
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KEGEL Marian | 72 |
| 9 | HOJLUND Ole | 80 |
| 10 | HANUSIK Zygmunt | 74 |
| 11 | GERA Imre | 76 |
| 14 | MILSETT Tore | 70 |
| 16 | CZECHOWSKI Zenon | 75 |