Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
| 2 | DUCHEMIN Marcel | 60 |
| 3 | HANUSIK Zygmunt | 74 |
| 6 | CZECHOWSKI Zenon | 75 |
| 7 | GERA Imre | 76 |
| 10 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
| 14 | SMOLÍK Jan | 73 |
| 22 | VASILE Teodor | 66 |
| 34 | HANNUS Harry | 76 |
| 37 | PRCHAL Jiri | 77 |
| 42 | UUSIVIRTA Mauno | 77 |
| 45 | ČUBRIĆ Radoš | 80 |
| 51 | PETERMAN József | 70 |
| 52 | VUORENHELA Tapani Aimo | 75 |
| 62 | KESERŰ Ferenc | 79 |
| 73 | GUSTAVSEN Jan Erik | 68 |