Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 49.7 * peso - 3457
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 49.7 posiciones en el resultado.
Hartnick
1
76 kgLikhachov
3
73 kgMytnik
4
75 kgMenéndez
5
70 kgBobekov
8
69 kgSzozda
10
68 kgPikkuus
990
76 kg
1
76 kgLikhachov
3
73 kgMytnik
4
75 kgMenéndez
5
70 kgBobekov
8
69 kgSzozda
10
68 kgPikkuus
990
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
68
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HARTNICK Hans-Joachim | 76 |
3 | LIKHACHOV Valery | 73 |
4 | MYTNIK Tadeusz | 75 |
5 | MENÉNDEZ Roberto | 70 |
8 | BOBEKOV Stoyan | 69 |
10 | SZOZDA Stanisław | 68 |
990 | PIKKUUS Aavo | 76 |