Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 9.1 * peso - 536
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 9.1 posiciones en el resultado.
Hartnick
1
76 kgSzozda
3
68 kgPikkuus
4
76 kgVasile
6
66 kgKühn
7
64 kgMoravec
8
74 kgMatoušek
10
82 kgMytnik
990
75 kg
1
76 kgSzozda
3
68 kgPikkuus
4
76 kgVasile
6
66 kgKühn
7
64 kgMoravec
8
74 kgMatoušek
10
82 kgMytnik
990
75 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HARTNICK Hans-Joachim | 76 |
3 | SZOZDA Stanisław | 68 |
4 | PIKKUUS Aavo | 76 |
6 | VASILE Teodor | 66 |
7 | KÜHN Wolfram | 64 |
8 | MORAVEC Vlastimil | 74 |
10 | MATOUŠEK Petr | 82 |
990 | MYTNIK Tadeusz | 75 |