Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Averin
1
69 kgPikkuus
2
76 kgOsokin
5
73 kgSchmeisser
6
69 kgVasile
8
66 kg
1
69 kgPikkuus
2
76 kgOsokin
5
73 kgSchmeisser
6
69 kgVasile
8
66 kg
Weight (KG) →
Result →
76
66
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AVERIN Alexandre | 69 |
| 2 | PIKKUUS Aavo | 76 |
| 5 | OSOKIN Vladimir | 73 |
| 6 | SCHMEISSER Siegbert | 69 |
| 8 | VASILE Teodor | 66 |