Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Schmeisser
1
69 kgKlasa
2
79 kgKonečný
4
75 kgPikkuus
5
76 kgSzozda
6
68 kgAverin
9
69 kg
1
69 kgKlasa
2
79 kgKonečný
4
75 kgPikkuus
5
76 kgSzozda
6
68 kgAverin
9
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHMEISSER Siegbert | 69 |
2 | KLASA Michal | 79 |
4 | KONEČNÝ Vlastibor | 75 |
5 | PIKKUUS Aavo | 76 |
6 | SZOZDA Stanisław | 68 |
9 | AVERIN Alexandre | 69 |