Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso + 536
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | AVERIN Alexandre | 69 |
3 | KLASA Michal | 79 |
6 | PIKKUUS Aavo | 76 |
10 | VASILE Teodor | 66 |
990 | JANKIEWICZ Jan | 68 |
990 | MYTNIK Tadeusz | 75 |
990 | DROGAN Bernd | 69 |
990 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |
990 | HARTNICK Hans-Joachim | 76 |
990 | KONEČNÝ Vlastibor | 75 |
990 | BERTIL PUISTO Kari | 63 |
990 | HALÁSZ Zoltán | 68 |
990 | SZUROMI György | 85 |
990 | JØRGENSEN Per Sandahl | 78 |