Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -14 * peso + 1736
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -14 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JANKIEWICZ Jan | 68 |
4 | KLASA Michal | 79 |
5 | MYTNIK Tadeusz | 75 |
990 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |
990 | HALÁSZ Zoltán | 68 |
990 | HALÁSZ László | 70 |
990 | SZUROMI György | 85 |
990 | FIGNON Laurent | 67 |
990 | KONEČNÝ Vlastibor | 75 |
990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
990 | ROPRET Bojan | 70 |