Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -37.7 * peso + 3451
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -37.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |
7 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
9 | KLUGE Mike | 77 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
990 | HARMELING Rob | 76 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | SCHUR Jan | 73 |
990 | JASKUŁA Zenon | 76 |
990 | LIPTÁK Miroslav | 68 |
990 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
990 | TANG Xuezhong | 71 |
990 | MAGALHÃES AZEVEDO Wanderley | 70 |