Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 16.7 * peso - 444
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 16.7 posiciones en el resultado.
Svorada
1
76 kgStrazzer
3
68 kgArtunghi
5
71 kgDe Clercq
6
66 kgCapelle
990
73 kgDietz
990
69 kgMickiewicz
990
74 kgPadrnos
990
81 kgDvorščík
990
68 kgLeysen
990
75 kgSypytkowski
990
76 kgRich
990
82 kgTonkov
990
70 kgHeppner
990
69 kgPiątek
990
71 kgBrożyna
990
65 kgLipták
990
68 kg
1
76 kgStrazzer
3
68 kgArtunghi
5
71 kgDe Clercq
6
66 kgCapelle
990
73 kgDietz
990
69 kgMickiewicz
990
74 kgPadrnos
990
81 kgDvorščík
990
68 kgLeysen
990
75 kgSypytkowski
990
76 kgRich
990
82 kgTonkov
990
70 kgHeppner
990
69 kgPiątek
990
71 kgBrożyna
990
65 kgLipták
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SVORADA Ján | 76 |
3 | STRAZZER Massimo | 68 |
5 | ARTUNGHI Marco | 71 |
6 | DE CLERCQ Mario | 66 |
990 | CAPELLE Christophe | 73 |
990 | DIETZ Bert | 69 |
990 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
990 | PADRNOS Pavel | 81 |
990 | DVORŠČÍK Milan | 68 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
990 | RICH Michael | 82 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | HEPPNER Jens | 69 |
990 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
990 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
990 | LIPTÁK Miroslav | 68 |