Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 34.7 * peso - 1668
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 34.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MENGIN Christophe | 68 |
| 4 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
| 5 | BOVEN Jan | 65 |
| 8 | KODANIPORK Raido | 69 |
| 990 | PADRNOS Pavel | 81 |
| 990 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
| 990 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
| 990 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
| 990 | DUMA Vladimir | 64 |
| 990 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 990 | WADECKI Piotr | 70 |
| 990 | BOCHKOV Alexander | 67 |
| 990 | ORIOL Vyaceslav | 71 |
| 990 | BONCIUCOV Igor | 66 |
| 990 | IVANOV Ruslan | 71 |