Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Mickiewicz
1
74 kgWesemann
2
72 kgPollack
4
77 kgGrabsch
8
78 kgAndriotto
10
68 kg
1
74 kgWesemann
2
72 kgPollack
4
77 kgGrabsch
8
78 kgAndriotto
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
| 2 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 4 | POLLACK Olaf | 77 |
| 8 | GRABSCH Bert | 78 |
| 10 | ANDRIOTTO Dario | 68 |