Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Wesemann
1
72 kgTotschnig
4
62 kgVoigt
5
76 kgMcRae
7
62 kgWalton
8
68 kg
1
72 kgTotschnig
4
62 kgVoigt
5
76 kgMcRae
7
62 kgWalton
8
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 4 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 5 | VOIGT Jens | 76 |
| 7 | MCRAE William Chann | 62 |
| 8 | WALTON Brian | 68 |