Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Hondo
1
73 kgTrenti
2
68 kgRiis
4
71 kgWadecki
5
70 kgMcRae
7
62 kgWesemann
9
72 kgBenčík
10
73 kg
1
73 kgTrenti
2
68 kgRiis
4
71 kgWadecki
5
70 kgMcRae
7
62 kgWesemann
9
72 kgBenčík
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HONDO Danilo | 73 |
| 2 | TRENTI Guido | 68 |
| 4 | RIIS Bjarne | 71 |
| 5 | WADECKI Piotr | 70 |
| 7 | MCRAE William Chann | 62 |
| 9 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 10 | BENČÍK Petr | 73 |