Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Rumšas
1
64 kgMcRae
2
62 kgWesemann
3
72 kgWadecki
4
70 kgRiis
6
71 kgBenčík
8
73 kgChmielewski
9
72 kg
1
64 kgMcRae
2
62 kgWesemann
3
72 kgWadecki
4
70 kgRiis
6
71 kgBenčík
8
73 kgChmielewski
9
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
| 2 | MCRAE William Chann | 62 |
| 3 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 4 | WADECKI Piotr | 70 |
| 6 | RIIS Bjarne | 71 |
| 8 | BENČÍK Petr | 73 |
| 9 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |