Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
4 | JULICH Bobby | 68 |
5 | CORTINOVIS Alessandro | 68 |
6 | SOSENKA Ondřej | 82 |
7 | HEPPNER Jens | 69 |
8 | WESEMANN Steffen | 72 |
10 | VAN HYFTE Paul | 70 |
11 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
12 | PIIL Jakob Storm | 65 |
13 | GRABSCH Ralf | 81 |
14 | PINOTTI Marco | 67 |
15 | POITSCHKE Enrico | 73 |
16 | SCHAFFRATH Jan | 74 |
17 | FRISCHKORN William | 68 |
20 | BENČÍK Petr | 73 |
21 | SCHRECK Stephan | 76 |