Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Chassot
1
72 kgGrassin
2
62 kgNempon
3
58 kgDhers
4
72 kgDetreille
5
70 kgAnseeuw
6
76 kgBidot
7
78 kgGerbaud
9
76 kgCoomans
9
62 kgSamyn
9
71 kgAlancourt
9
62 kgPetouille
9
75 kgGatier
9
64 kgGobillot
9
58 kgMoulet
22
79 kgLacolle
23
82 kgDegy
26
74 kgLoew
27
76 kgDenamur
28
63 kgLouis
29
65 kgLafosse
30
70 kgHennuyer
32
76 kgBilling
34
75 kg
1
72 kgGrassin
2
62 kgNempon
3
58 kgDhers
4
72 kgDetreille
5
70 kgAnseeuw
6
76 kgBidot
7
78 kgGerbaud
9
76 kgCoomans
9
62 kgSamyn
9
71 kgAlancourt
9
62 kgPetouille
9
75 kgGatier
9
64 kgGobillot
9
58 kgMoulet
22
79 kgLacolle
23
82 kgDegy
26
74 kgLoew
27
76 kgDenamur
28
63 kgLouis
29
65 kgLafosse
30
70 kgHennuyer
32
76 kgBilling
34
75 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHASSOT René | 72 |
2 | GRASSIN Robert | 62 |
3 | NEMPON Jules | 58 |
4 | DHERS Eugène | 72 |
5 | DETREILLE Georges | 70 |
6 | ANSEEUW Urbain | 76 |
7 | BIDOT Marcel | 78 |
9 | GERBAUD Robert | 76 |
9 | COOMANS Jacques | 62 |
9 | SAMYN Julien | 71 |
9 | ALANCOURT Arsène | 62 |
9 | PETOUILLE Raoul | 75 |
9 | GATIER Georges | 64 |
9 | GOBILLOT Marcel | 58 |
22 | MOULET Fernand | 79 |
23 | LACOLLE Roger | 82 |
26 | DEGY Gaston | 74 |
27 | LOEW Charles | 76 |
28 | DENAMUR Maurice | 63 |
29 | LOUIS Leonce | 65 |
30 | LAFOSSE Victor | 70 |
32 | HENNUYER Charles | 76 |
34 | BILLING René | 75 |